浮点型数据的舍入误差,excel浮点计算误差范围

浮点型数据的舍入误差,excel浮点计算误差范围

这个数字无法用有限的空间来表示。 因此，该数字向下舍入为大约-2.78E-17存储。 如果执行多次算术运算以获得给定结果，则这些舍入误差可能会累积。 看来舍入误差是指在执行浮点运算时由于浮点数的精度有限而导致结果与实际值之间的差异。 此错误通常是由浮点数的舍入规则引起的。 在计算机中，浮点数通常使用IEEE754标准进行编码。

∪﹏∪ 对于十进制浮点数，0.1+0.1+0.1-0.3将恰好为零。 对于二进制浮点数，结果为5.5511151231257827e-017。 尽管接近于零，但其中的错误将阻止可靠的//浮点舍入错误//计算机缺乏足够小的小数位来完成正确的操作！ intmain(){floata,b;b=2.0e20+1.0;a=b-2.0e20;printf("%f\n",a);return0;}4008175

1990年2月25日，海湾战争期间，沙特阿拉伯达兰的爱国者导弹防御系统因浮点舍入误差而失效。该系统的计算机精度只有24位，定时误差为0.0001%，因此有效时间阈值为20小时。 第二组的舍入误差优于Linux中的舍入误差。 第三组就很糟糕了，累加值直接四舍五入为0。 对于System.Double数据类型，可以使用之前的测试程序稍作修改即可进行测试。

默认为double，浮点值默认为double类型。若要更改为flat类型，需要在末尾添加F/fat，如：3.14F2。浮点数有舍入误差，很多数字无法准确表示。 在对浮点数进行数学运算时，经常会发现1.浮点整数计算错误的情况：memberpoints字段使用float类型，导致在计算memberpoint时，7位整数数据计算结果出错。 原因：超出浮点精度范围，无法准确计算。 漂浮

≥▂≤ 浮点数舍入误差关于double和float的精度在进行数值运算时，如果涉及到floatordouble类型的浮点数，结果有时可能会不准确。 浮点数在计算机中无法准确表示。浮点数舍入误差与double和float的精度有关。在进行数值运算时，iffloatordouble型浮点数参与计算，结果有时可能不准确。 。 浮点数在计算机中并不准确