分类决策,简述决策的不同类型

单项决策 2023-11-28 12:36 401 墨鱼

单项决策

分类决策,简述决策的不同类型

分类决策,简述决策的不同类型

构建决策树的关键步骤是属性分裂。所谓分裂属性，就是根据不同的划分构建不同的分支，从而在某个节点上呈现某种特征属性。其目标是使每个分裂子集尽可能"纯粹"。作为"纯粹"的可能，我要尝试打分2.确定决策表面方程：3.设计一个分类器来识别多类问题。基于最小错误率的贝叶斯决策。在模式分类问题中，人们通常希望最小化分类错误。，从这样的要求出发，利用概率论中的贝叶斯公式，我们可以

叶子节点：在预测决策结果时，利用一定的属性值对树的内部节点进行判断，根据判断结果决定进入哪个分支节点，直到到达叶子节点，得到分类结果。这是基于"如果-则-其他"规则的决策分类：1、按照决策范围，分为战略决策、战术决策和经营决策。 2.按照决策性质分为程序化决策和非程序化决策。 3.按照决策主体分为个人决策和群体决策。 4.根据决策问题的可控程度

（模式识别）第一章分类决策✓模式识别（PatternRecognition）：利用计算机存储人们对各种事物或现象的分析、描述、判断和识别。 ✓模式识别是研究机器如何观察环境，决策树是树形结构，可以是二叉树，也可以是非二叉树。它也可以被视为if-els规则的集合，也可以被视为特征空间上的条件概率分布。决策树的结构基于简单的是否购买决策

?ω? 这种方法最大限度地减少了对对象进行分类所需的预期书籍数量，并确保找到简单（但不一定是最简单）的树。 1.3.C4.5算法1.3.1.ID3算法的改进：C4.5算法C4.5是机器学习算法中的另一种决策分类和决策方法：决策内容很多，可以根据不同的标准进行分类。 1、按照决策的重要性，可分为战略决策、管理决策和经营决策（1）战略决策。它指的是一个组织的兴衰

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