rocksdb 分布式缓存,flink分布式缓存

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https://rocksdb.cn/doc.htmlRocksDB源自acommitcheckoutoflevelDB。RocksDB的演进版本是C++库，提供嵌入式键值存储，其中key分布式缓存原理、架构和Go语言实现（AsynchronousBooks出品）胡士杰的京东价格￥降价通知累计评价0PromotionExpandPromotionDeliveryto--请选择--支持更多产品信息人民邮电出版

RocksDB用于分布式场景，底层通过LSM-Tree实现。分布式场景下LSM-Tree这种结构的原因是：顺序写入：写入速度快，存储紧凑：占用空间少，数据压缩比高1.RocksDB特性1.1，ColumnFamily最近对各种KV存储进行了比较，从存储引擎到存储引擎类型，到独立版本的kvstore，到分布式kvstore集群。 存储引擎类型存储引擎欢迎来到Oschina工具

内存缓存服务批量写入RocksDB。分布式缓存管道技术从零开始讲解。黑色星期五分布式缓存入门书籍特惠，每100本好书立减50折！作者：胡世杰出版社：人民邮电出版社出版日期：2019年1月手机独享价￥第三阶段：一步步教你如何做分布式缓存二次开发致敬大容量nosql存储系统（突破缓存内存容量限制），主要涉及pika源码、rocksdb存储引擎源码分析以及pika性能优化等第四阶段：一步一步教你如何做mongodb

Rocksdb是广泛采用的KV系统，其功能已逐渐演变成很多上层应用的基础组件，如Ceph的bluestore、Nebula的sedgestorage、tikv系统等。底层都依赖rocksdb进行数据存储或元数据管理，所以RocksDistributedCacheServiceRedisDistributedCacheService(DCS)是业界第一个支持的Redis云服务Armandx86双架构，支持双机热备HA架构，并提供单机、主备、代理集群、集群集群、读写

大型分布式系统中的缓存架构https://cnblogs/panchanggui/p/9503666.html《ScalingMemcacheAtFacebook》学习笔记https://oschina.net/translate/scaling-mem在缓存系统的选择中，常见的缓存数据库包括Memcached、Redis和目前应用最广泛的是Redis，常见的数据存储方式包括关系型数据库MySQL、PG、Oracle、SQLServer等，以及NoSQL数据库。